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Stage Data Science Eau & Environnement H/F - Issy-Les-moulineaux - SAUR

Publiée le: 11/15/2018

Résumé de l'offre

  • Type de contrat:
    Stage
  • Expérience:
    Jeune diplômé / -1 an
  • Publiée le:
    11/15/2018

Description de l'offre

Référence poste : SA-MLET-011623

Date de publication : 15/11/2018

Entreprise dédiée aux services de l’eau (fourniture d’eau potable, traitement des eaux usées, construction d’équipements), Saur exerce sa mission de service au public en faisant preuve d’innovation, d’agilité technique, organisationnelle et humaine pour contribuer à faire de l’eau un bien de qualité accessible à tous.

Avec 9 000 collaborateurs en France, en Arabie saoudite, en Ecosse, en Espagne et en Pologne, Saur accompagne plus de 7 000 collectivités locales et industriels et sert 12 millions de consommateurs dans le monde.

Mission : Au sein de la Direction de l’Innovation Digitale de Saur, vous participerez à des projets innovants en lien avec les grands enjeux environnementaux (Eau & Energie).

En tant que Data scientist, vous aurez ainsi pour mission principale de contribuer à la dynamique continue d’innovation en résolvant des problématiques métier via l’utilisation des techniques de data science (machine learning, data mining, intégration et manipulation de données, visualisation…).
Vous serez également force de proposition pour l’identification et le développement de valeur à partir des données techniques liées à la gestion de l’eau (Protection de la ressource, maîtrise des pertes d’eau, optimisation des consommations d’énergie…).

Profil : Vous recherchez un stage de 6 mois de niveau BAC +5 pour le premier semestre 2019 et vous êtes sensibles aux enjeux environnementaux.
Vous êtes dynamique, rigoureux, autonome, tout en aimant travailler en équipe : des attentes classiques mais toujours précieuses.
Vous avez des connaissances solides en traitement de données, et sur le fonctionnement des principaux algorithmes de machine learning.
Vous maîtrisez les outils associés : langage Python fortement privilégié, bibliothèques de ML (Scikit Learn par exemple), connaissance d’un outil de visualisation appréciée.
Au-delà des connaissances, l’ouverture d’esprit, la curiosité, l’envie d’apprendre et la bonne humeur sont essentiels pour intégrer l’équipe avec succès !

Le lieu du stage sera défini en fonction du profil du candidat (France).
A noter : pas de babyfoot, ni de piscine avec toboggans, ou encore de faux semblants, mais un esprit convivial bien présent !

 

Le groupe SAUR favorise la diversité et l'accueil des handicaps.